PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

pip install PyMySQL

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="4100107223", database="user", port=3306)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306, user = "root", password = "4100107223", database = "user")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("drop table if exists employee")
# 使用预处理语句创建表
sql = """create table employee (
         first_name  char(20) not null,
         last_name  char(20),
         age int,  
         sex char(1),
         income float )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306, user = "root", password = "4100107223", database = "user")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """insert into employee(first_name,
         last_name, age, sex, income)
         values ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)"""
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306, user = "root", password = "4100107223", database = "user")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "select * from employee where income > '%d'" % (1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306, user = "root", password = "4100107223", database = "user")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "delete from employee where age = '%d' " % (21)
try:
    # 执行SQL语句
    len = cursor.execute(sql)
    print('删除了', len, '条记录')
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    print ("出现异常了")
# 关闭数据库连接
db.close()

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306, user = "root", password = "4100107223", database = "user")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "update employee set age = age + 1 where sex = '%c'" % ('m')
try:
    # 执行SQL语句
    len = cursor.execute(sql)
    print('修改了', len, '条记录')
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    print ("出现异常了")
# 关闭数据库连接
db.close()

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

Warning					当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error					警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError			当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError			和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError				当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError		指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等
						操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError			完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError			数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError		程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError		不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，
						然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

args = (id, type)
cur.execute('select id, type ,name from xl_bugs where id = %s and type = %s', args )

或者这样
cur.execute("select * from people where name_last=:who and age=:age", {"who": who, "age": age})