99.1.AI 编程框架 + 通用工作流平台 工具箱

5 大 AI 编程框架(Claude Code 生态)+ 10 个开源工作流项目(2 条河)+ Spring Cloud 微服务工作流手册(8 阶段) 完整教程 + 速查卡 + 选型工具

🆕 v3.1 重大更新:1 句话启动 + 3 hooks 全自动(不用再说 8 次"下一步")

上次发布 v3.0 后,用户反馈:8 阶段流程每步都需手动触发,很麻烦。这次加了自动化层——一个 slash command + 3 个 hooks,中间只在 4 个关键节点让你拍板:

• 🪝 /req-full 一句话启动 8 阶段流程
• 🪝 Hook 1(stage-tracker) — 检测关键词自动推进状态机
• 🪝 Hook 2(doc-validator) — 写 0X-*.md 后自动验证必填字段
• 🪝 Hook 3(coverage-check) — mvn test 跑完自动检查 JaCoCo 覆盖率
• ⏸️ 4 个检查点:0 需求 / 3 Worktree / 6 Review / 7 收尾
• ⏱️ 省时:30-60 分钟/需求

v3.0 重大更新:加了 Spring Cloud 微服务实战工作流手册

之前只有"用什么框架"的视角。这次加了"怎么用"的视角——Spring Cloud 微服务 + Claude Code 的 8 阶段开发流程:

• ✅ 每个新需求按 8 阶段走(需求 → 设计 → 任务 → Worktree → 编码 → 单测 → Review → 归档)
• ✅ 强制 TDD + JUnit 5 + Mockito + Testcontainers + JaCoCo(覆盖 ≥ 80%)
• ✅ 每阶段 1 份留痕文档(8 份 = 一次完整交付)
• ✅ 需求/重构/Bug 三类场景都有完整实例
• ✅ A3 横向流程图,贴墙用

v2.0 重大更新:加了"开源工作流"完整地图

之前只覆盖 5 个 AI 编程框架(都偏 Claude Code)。这次扩展到 15+ 个开源工作流项目,分两条河:

• 🅰 A 河(开发者视角):Claude Code 生态,5 框架 + 5 个第二梯队(Waza/Taskmaster/Ruflo/CE/squad)
• 🅱 B 河(业务方视角):7 个通用 AI 工作流平台(n8n/Dify/Coze/LangGraph/RAGFlow/Flowise/LangFlow)

跨河的人,跑得最快。

🚀 不知道该用哪个?

先看这两份:

• 🎯 开源 AI 工作流全景图 —— 15+ 项目一张图,A 河 + B 河
• 🌳 全景决策树 —— 5 分钟从"不知道"到"装它"

10 秒速记:

• 不会代码 + 快速出 Bot → Coze Studio(🅱 B 河)
• 跨系统自动化(Slack+DB+邮件) → n8n(🅱 B 河)
• 企业 AI 应用 + RAG → Dify(🅱 B 河)
• 复杂多 Agent 协同 → LangGraph(🅱 B 河) / Ruflo(🅰 A 河)
• 专业文档问答(法律/金融/医疗) → RAGFlow(🅱 B 河)
• Claude Code 写代码 + 强工程纪律 → Superpowers(🅰 A 河)
• Claude Code 写代码 + 产品视角 → gstack(🅰 A 河)
• Claude Code 写代码 + 完整体系 → Everything Claude Code(🅰 A 河)
• 想要克制的 Skill 包(8 个) → Waza(🅰 A 河)
• 想要并行提速 → claude-squad(🅰 A 河)

🗺️ 完整地图(2 大河 + 3 大区域)

AI 工作流全景
│
├── 🅰 A 河:Claude Code 生态(给"用 AI 写代码"的人)
│   │
│   ├── A1. Skill 合集(给 AI 立规矩)— 5 框架
│   │   • gstack / Superpowers / ECC / PWF / GSD
│   │
│   ├── A2. 第二梯队(单一焦点项目)— 5 项目
│   │   • Waza / Claude Taskmaster / Ruflo /
│   │     Compounding Engineering / claude-squad
│   │
│   └── A3. CC 全景能力 — 1 教程
│       • cc-workflows/(Skills/Plugins/MCP/Hooks...)
│
└── 🅱 B 河:通用 AI 工作流平台(给"用 AI 搭应用"的人)
    │
    ├── 7 大平台
    │   • n8n / Dify / Coze Studio / LangGraph /
    │     RAGFlow / Flowise / LangFlow
    │
    └── 教程 + 速查卡(general-ai-workflows/)

📚 完整教程(8 套,每个一份)

🅰 A 河:Claude Code 生态

每套教程结构:

• 第 0 章:是什么 + 跟其他框架怎么区分
• 环境准备(10 分钟跑通)
• 核心机制详解
• 实战演练
• 对比与组合
• 常见陷阱
• 灵魂问题
• 精通路径 + 资源

🖼️ 16 张速查卡(图片,贴墙用)

🅰 A 河速查卡

🅱 B 河速查卡

🆕 Spring Cloud 工作流(Java 实战)

打印建议:

• 完整版 A4 彩色 → 显示器旁
• 极简版 A5 黑白即可 → 桌角/工具墙
• 塑封防咖啡 ☕

🎯 推荐使用路径

🅰 给开发者(写代码)

第 1 步:看 [5 框架总览图] / [全景图] 选型
   ↓
第 2 步:看 [决策树] 确认
   ↓
第 3 步:读对应框架的 [教程] 跑通
   ↓
第 4 步:打印 [速查卡] 贴墙
   ↓
第 5 步:熟练后回来加第二梯队(Waza/Taskmaster/Ruflo...)
   ↓
第 6 步:看 [cc-workflows/] 了解 CC 生态全景
   ↓
第 7 步(可选):用 [claude-squad] 提速

🅱 给业务方 / 团队(搭应用)

第 1 步:看 [7 平台总图] 选型
   ↓
第 2 步:看 [决策树] 确认
   ↓
第 3 步:读 [general-ai-workflows/ 教程] 跑通
   ↓
第 4 步:打印 [B 河速查卡] 贴墙
   ↓
第 5 步:选 1-2 个 [黄金组合] 落地
   ↓
第 6 步(可选):用 A 河(Claude Code 生态)写 MCP/API 增强 B 河

📊 A 河 5 框架一眼对比(开发者视角)

📊 B 河 7 平台一眼对比(业务视角)

🏆 5 个黄金组合(实战验证)

🅰 A 河组合

1. 单兵 Claude Code:Waza(克制)+ Taskmaster(任务)+ claude-squad(并行)
2. 团队 Claude Code:Superpowers(纪律)+ GSD(Spec)+ Ruflo(编排)+ Compounding(质量)

🅱 B 河组合

1. 企业 AI 应用:Dify(应用层)+ RAGFlow(文档解析)+ n8n(系统集成)
2. 快速 Bot 上线:Coze Studio(零代码)+ n8n(后期接系统)
3. 复杂多 Agent:LangGraph(代码)+ LangServe(部署)+ LangSmith(观测)

🅰↔🅱 跨河组合(神级)

A 河(Claude Code 生态)写代码,产出 MCP / API;B 河(通用平台)集成到业务流程。

例子:Claude Code + Superpowers 写好「文档解析 MCP Server」 → Dify 工作流调用它 → n8n 触发「收到新文档就解析入库」 → RAGFlow 提供检索

💼 15+ 项目 GitHub 速查

🅰 A 河(开发者)

5 框架:

• garrytan/gstack — 60k+
• obra/superpowers — 145k+
• affaan-m/everything-claude-code — 150k+
• OthmanAdi/planning-with-files — 7.5k+
• gsd-build/get-shit-done — 49k+

5 个第二梯队:

• tw93/waza — 3k+ · 8 个克制 Skill
• eyaltoledano/claude-task-master — 20.9k · PRD→任务
• ruvnet/ruflo — 48k+ · 多智能体编排
• EveryInc/compounding-engineering-plugin — Plan-Work-Review
• smtg-ai/claude-squad — Git worktree 并行

🅱 B 河(业务)

• n8n-io/n8n — 188k+ · 通用自动化
• langgenius/dify — 142k+ · AI 应用
• coze-dev/coze-studio — 字节 AI 助手工厂
• langchain-ai/langgraph — 31k+ · Agent 框架
• infiniflow/ragflow — 80.7k+ · 深度文档 RAG
• FlowiseAI/Flowise — 45.6k+ · LLM 拖拽
• langflow-ai/langflow — 40k+ · LC 官方可视化

🛠️ 附带 Skills(可复用工作流)

• html2png — HTML → PDF → PNG 一键渲染(本工具箱所有速查卡用的就是这个)
• skill-creator — 把重复工作流变成可复用 skill 的元工具

📝 工具箱内容统计(v3.1)

• 📘 10 套完整教程(v2 的 9 套 + Spring Cloud 8 阶段工作流)
• 🖼️ 22 张图片(v3.0 的 21 张 + 1 张自动化速查卡)
• 🪝 3 个自动化 Hooks(stage-tracker / doc-validator / coverage-check)
• 📜 1 个 slash command(/req-full 一锅端)
• ⚙️ 1 份完整 settings.json 模板
• 🌳 2 份选型决策树(5 框架版 + 全景版)
• 📊 2 份横向对比表(5 框架 + 7 平台)
• 📋 8 份留痕文档模板(Spring Cloud 工作流)
• 💡 3 个完整实例 + 1 个 demo(新增需求 / 复杂重构 / 线上 Bug / 5 分钟跑通)
• 🛠️ 2 个附带的可复用 skills
• 📦 总计 ~5.7MB 压缩包

最后更新:2026 年 6 月 适用版本:基于各项目 2026 年 Q1-Q2 公开数据 + Claude Code 2.1+ 生态 + Spring Boot 3.2.x / Spring Cloud 2023.x

一句话总结

AI 工作流的世界,分两条河。

• 左河(开发者):Claude Code 生态——给"用 AI 写代码"的人
• 右河(业务方):通用 AI 平台——给"用 AI 搭应用"的人

你是谁,决定你走哪条河。

但跨河的人,跑得最快。

而当你用 CC 写 Spring Cloud 微服务时,8 阶段流程 + 8 份留痕文档,让你不只写代码,还在积累团队的数字资产。