开源 AI 工作流全景决策树
这是一张完整地图——覆盖「AI 工作流」这个大概念下的所有主流开源项目。
把之前的 5 框架 + cc-workflows + cc-workflows-extras(A 类) + general-ai-workflows(B 类) 全部串起来。
总图
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 你想用 AI 做什么? │
└──────────┬───────────────────────────────────┘
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「写代码」 「搭应用 / 自动化」 「搭知识库 / Bot」
(开发者视角) (工程团队视角) (业务方视角)
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[A 路线] [B 路线] [B 路线]
Claude Code 通用工作流 通用工作流
生态(下方) 平台(右方) 平台(右方)
A 路线:Claude Code 生态(开发者视角)
A1. Skill 合集(给 AI 立规矩)
「我的 AI 总跳过关键步骤 / 不知道怎么做对」
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├─ 我用 Claude Code
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│ ├─ 我想要工程纪律(测试/TDD/Code Review) ──▶ Superpowers
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│ ├─ 我想要产品视角(需求/CEO 评审/设计) ────▶ gstack
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│ ├─ 我想要完整体系(28 子代理 + 116 技能) ──▶ Everything Claude Code
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│ ├─ 我想要通用规划(任务清单/检查清单) ─────▶ planning-with-files
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│ └─ 我想要 Spec 驱动(SPEC.md → 执行) ─────▶ GSD
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├─ 我用 Codex / Cursor / Copilot ──▶ Waza(8 个克制 Skill,跨平台)
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└─ 我觉得上面都太重 ──▶ Waza(8 个 Skill,只做该有的)
A2. 第二梯队(单一焦点项目)
「我有一个具体痛点」
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├─ "AI 不知道下一步做啥" ──▶ Claude Taskmaster(20.9k★,PRD → 任务)
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├─ "AI 一个人干不动大型项目" ──▶ Ruflo(48k★,多智能体编排)
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├─ "想每次开发都积累质量" ──▶ Compounding Engineering(Plan-Work-Review)
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├─ "想并行提速" ──▶ claude-squad(Git worktree + 多 Claude)
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└─ "想搭 Claude Code 插件 / Marketplace" ──▶ 看 cc-workflows/
A3. CC 全景能力
「我不懂 Claude Code,先科普下」
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└─▶ cc-workflows/ 教程
覆盖:Skills / Plugins / Marketplaces / Sub-Agents
/ Hooks / MCP / LSP / Commands / Settings
B 路线:通用 AI 工作流平台(业务 / 团队视角)
「我想搭一个 AI 应用 / Bot / 知识库」
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├─ 我不会写代码
│ └─▶ Coze Studio(5 分钟出 Bot,多平台发布)
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├─ 我是后端工程师 / 产品经理
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│ ├─ 我想自动化现有流程(Slack+DB+邮件)
│ │ └─▶ n8n(500+ 集成,通用自动化王者)
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│ ├─ 我想搭企业级 AI 应用 + RAG
│ │ └─▶ Dify(AI 应用 WordPress,MCP 280+ 工具)
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│ ├─ 我有大量复杂 PDF / 扫描件
│ │ └─▶ RAGFlow(DeepDoc 深度文档理解)
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│ └─ 我想做多 Agent 复杂任务
│ └─▶ LangGraph(代码优先,状态图)
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├─ 我是 Python 工程师
│ └─▶ LangGraph / LangFlow / Flowise
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└─ 我想快速原型 / 教学
└─▶ Flowise / LangFlow(LangChain 拖拽)
灵魂问题 1:你要做的是"工具"还是"产品"?
我想做的是?
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├─ 工具(给开发者用)
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│ ├─ 帮开发者写代码 ──────▶ A 路线(Claude Code 生态)
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│ └─ 帮开发者搭 AI 流水线 ─▶ A 路线(Claude Code 生态)
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└─ 产品(给最终用户用)
│
├─ AI 客服 / 智能助手 ──▶ B 路线(Dify / Coze / RAGFlow)
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├─ 知识库问答系统 ─────▶ B 路线(RAGFlow / Dify)
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├─ 跨系统流程自动化 ───▶ B 路线(n8n)
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└─ 内部效率工具 ──────▶ B 路线(Flowise / Coze)
灵魂问题 2:你的项目阶段
我现在在哪?
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├─ 探索期(0 → 1)
│ └─ 选轻量:Coze / Flowise / Waza
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├─ 验证期(1 → 10)
│ └─ 选主流:Dify / n8n / Superpowers / GSD
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├─ 增长期(10 → 100)
│ └─ 选企业级:Ruflo / Compounding / RAGFlow + Dify
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└─ 成熟期(100+)
└─ 选自定义:LangGraph / n8n + 自研
灵魂问题 3:你的数据主权要求
数据必须自己掌控?
│
├─ 是(金融 / 政务 / 医疗 / 军工)
│ └─▶ 自托管平台:n8n / Dify / RAGFlow
│ 避开:Coze(平台托管)
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└─ 否(普通业务)
└─▶ 看体验选,都行
灵魂问题 4:你要做什么生意?
商业模式?
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├─ 自用 / 内部工具 ──▶ 任何平台都 OK
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├─ 做 SaaS 卖给客户 ──▶ 避开 n8n / Dify 多租户限制
│ └─▶ 推荐:LangGraph / RAGFlow / Flowise(MIT / Apache)
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└─ 嵌入到产品里 ──▶ MIT / Apache 优先
└─▶ 推荐:LangGraph / Flowise / LangFlow
项目速查总表(15+ 个项目)
A. Claude Code 生态(开发者视角)
| 项目 | 类别 | Star | 协议 | 一句话 |
|---|---|---|---|---|
| gstack | Skill 合集 | 60k+ | - | 虚拟 YC 团队,产品视角 |
| Superpowers | Skill 合集 | 145k+ | - | 严格工程纪律,Tech Lead 视角 |
| Everything Claude Code | Skill 合集 | 150k+ | - | 28 子代理 + 116 技能 |
| planning-with-files | Skill 合集 | 7.5k+ | - | 持久化规划工作流 |
| GSD | Skill 合集 | 49k+ | - | Spec 驱动开发 |
| Waza | 单一焦点 | 3k+ | - | 8 个克制 Skill |
| Claude Taskmaster | 任务分解 | 20.9k | MIT+Commons | PRD → 任务清单 |
| Ruflo | 多智能体 | 48k+ | MIT | Swarm 编排 + RAG 记忆 |
| Compounding Engineering | 流程 | - | - | Plan-Work-Review 三步法 |
| claude-squad | 并行 | - | - | Git worktree + 多 Claude |
B. 通用 AI 工作流平台(业务视角)
| 平台 | 类别 | Star | 协议 | 一句话 |
|---|---|---|---|---|
| n8n | 通用自动化 | 188k+ | Sus. Use | 可编程的 Zapier |
| Dify | AI 应用 | 142k+ | 改 Apache | AI 应用 WordPress |
| Coze Studio | 零代码 Bot | 新兴 | Apache | 字节的 AI 助手工厂 |
| LangGraph | Agent 框架 | 31k+ | MIT | LangChain 嫡系 |
| RAGFlow | RAG 引擎 | 80.7k | Apache | 深度文档理解 |
| Flowise | LLM 编排 | 45.6k | MIT | LangChain 拖拽 |
| LangFlow | LLM 编排 | 40k+ | MIT | LangChain 官方可视化 |
5 个黄金组合
组合 1:Claude Code 开发(单兵)
Waza(克制) + Taskmaster(任务) + claude-squad(并行)
组合 2:Claude Code 开发(团队)
Superpowers(纪律) + GSD(Spec) + Ruflo(编排) + Compounding(质量)
组合 3:企业 AI 应用
Dify(应用层) + RAGFlow(文档解析) + n8n(系统集成)
组合 4:快速 Bot 上线
Coze Studio(零代码) + n8n(后期接系统)
组合 5:复杂多 Agent 系统
LangGraph(代码) + LangServe(部署) + LangSmith(观测)
资源链接
- A 类教程:
/workspace/{gstack,superpowers,ecc,pwf,gsd}-tutorial/ - A 类扩展:
/workspace/cc-workflows-extras/ - CC 全景:
/workspace/cc-workflows/ - B 类教程:
/workspace/general-ai-workflows/ - 本总图:
/workspace/open-source-workflows-overview/
一句话总结
AI 工作流的世界,分两条河:
- 左河(开发者):Claude Code 生态——给"用 AI 写代码"的人
- 右河(业务方):通用 AI 平台——给"用 AI 搭应用"的人
你是谁,决定你走哪条河。
但跨河的人,跑得最快。
文章信息
- 本文作者:zhangxue
- 本文链接:https://lucksnow1989.github.io/article/21.机器学习/4.AI工程/open-source-workflows-overview/decision-tree.html
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